La capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. Este libro le ayudarĆ” no solo a desarrollar la capacidad de seleccionar y utilizar el mejor algoritmo para cada problema, sino tambiĆ©n a entender cĆ³mo funciona.EmpezarĆ” con una introducciĆ³n a los algoritmos y conocerĆ” varias tĆ©cnicas para diseƱarlos, antes de aprender a implementar diferentes tipos de algoritmos, con la ayuda de ejemplos prĆ”cticos. A medida que avance, aprenderĆ” sobre programaciĆ³n lineal y clasificaciĆ³n de pĆ”ginas y grĆ”ficos, y trabajarĆ” con algoritmos de aprendizaje automĆ”tico (Machine Learning) para comprender las matemĆ”ticas y la lĆ³gica que hay detrĆ”s de ellos. Los casos prĆ”cticos le mostrarĆ”n cĆ³mo aplicar estos algoritmos de forma Ć³ptima, antes de centrarse en los algoritmos de aprendizaje profundo y aprender sobre los distintos tipos de modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning) y su uso prĆ”ctico.TambiĆ©n conocerĆ” los modelos secuenciales modernos y sus variantes, algoritmos, metodologĆas y arquitecturas que se utilizan para implementar grandes modelos lingĆ¼Ćsticos (LLM) como ChatGPT.Por Ćŗltimo, tendrĆ” un primer contacto con las tĆ©cnicas que permiten el procesamiento paralelo, lo que le permitirĆ” utilizar estos algoritmos para tareas de cĆ”lculo intensivo.Cuando acabe este libro, se habrĆ” convertido en un experto en la resoluciĆ³n de problemas informĆ”ticos del mundo real utilizando para ello una amplia gama de algoritmos.Con este libro aprenderĆ” a:- DiseƱar algoritmos para resolver problemas complejos- Identificar las redes neuronales y las tĆ©cnicas del aprendizaje profundo- Explorar estructuras de datos existentes y algoritmos incluidos en las bibliotecas de Python- Implementar algoritmos de grafos para la detecciĆ³n del fraude mediante el anĆ”lisis de redes- Profundizar en algoritmos mĆ”s avanzados para el procesamiento eficaz del lenguaje natural utilizando ejemplos reales- Crear un motor de recomendaciĆ³n que sugiera pelĆculas interesantes a los suscriptores- Comprender los conceptos de los modelos secuenciales de aprendizaje automĆ”tico y su papel fundamental en el desarrollo de LLM de vanguardia
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