Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Foundations of Fuzzy Control

Kitos knygos pagal šią temą:
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

Harold Lewis applied a cross-disciplinary approach in his highly accessible discussion of fuzzy control concepts. With the aid of fifty-seven illustrations, he thoroughly presents a unique mathematical formalism to explain the workings of the fuzzy inference engine and a novel test plant used in the research. Additionally, the text posits a new viewpoint on why fuzzy control is more popular in some countries than in others. A direct and original view of Japanese thinking on fuzzy control methods, based on the author's personal knowledge of - and association with - Japanese fuzzy research, is also included.

Recenzijos

`Easy, delightful, and insightful....Ideal for those who desire a conceptual and experiential introduction to the area without the drudgery of plowing through complex mathematics.' Choice (December 1997)

Daugiau informacijos

Springer Book Archives
I. Principles of Fuzzy Control.-
1. Introduction.-
2. Conventional
Control.-
3. Fuzzy Control as Artificial Intelligence.-
4. Some Relevant
Aspects of Fuzzy Set Theory.-
5. Classical Fuzzy Control Design and
Implementation.-
6. Some Common Variations in Fuzzy Control Design Methods.-
II. Case Study on the Utility of Dynamic Compensation in Fuzzy Control.-
7.
Miniature Steam Engine as a Test Plant.-
8. Simulation Model of the Test
Plant.-
9. Fuzzy Control Designs with Auto-Tuning and Various Forms of
Dynamic Compensation.-
10. Final Test and Results.-
11. Conclusions and
Prospects.- Appendix A. Concerning Definitions of Artificial Intelligence.-
Appendix B. Sample Pascal Program Illustrating Fuzzy Inference Algorithms by
a Simple Example with Three Inputs and Two Outputs.- Appendix C. Symbols and
Acronyms.- References.- About the Author.