Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Image Fusion: Principles, Technology and Applications

  • Formatas: 167 pages
  • Išleidimo metai: 01-Jun-2015
  • Leidėjas: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781634821162
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: 167 pages
  • Išleidimo metai: 01-Jun-2015
  • Leidėjas: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781634821162
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

The widespread use of image fusion methods (e.g. in military applications, surveillance or medical diagnostics), has increased the need for pertinent performance or quality assessment tools to compare results obtained with different algorithms or to obtain an optimal setting of parameters for a given fusion algorithm. This book discusses principles, different technologies and applications of image fusion.
Preface vii
Chapter 1 Performance Assessment in Image Fusion
1(16)
Gemma Piella
Chapter 2 Saliency Based Framework for Thermal and Visual Image Fusion
17(28)
Ashirbani Saha
Gaurav Bhatnagar
Q. M. Jonathan Wu
Chapter 3 Fusion of Multifocus Color Images from Microscopic Samples Using the Modulus of the Gradient of the Color Planes
45(38)
Carina Toxqui-Quitl
Roman Hurtado-Perez
Alfonso Padilla-Vivanco
Gabriel Ortega-Mendoza
Chapter 4 Fusion and Classification of Multisource Images for Update of Forest GIS
83(38)
D. Amarsaikhan
N. Ganchuluun
Chapter 5 Multimodal Medical Image Fusion Based on SUSAN Feature in Framelet Domain
121(32)
Gaurav Bhatnagar
Index 153