Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 7th ECML PKDD Workshop, AALTD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 7th ECML PKDD Workshop, AALTD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Revised Selected PapersDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th ECML PKDD Workshop, AALTD 2022, held in Grenoble, France, during September 19–23, 2022.

The 12 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. They were organized in topical sections as follows: Oral presentation and poster presentation.
Oral Presentation.- Adjustable Context-aware Transformer.- Clustering of
time series based on forecasting performance of global models.- Experimental
study of time series forecasting methods for groundwater level
prediction.- Fast Time Series Classification with Random Symbolic
Subsequences.- RESIST: Robust Transformer for Unsupervised Time Series
Anomaly Detection.- Window Size Selection In Unsupervised Time Series
Analytics: A Review and Benchmark.- Poster Presentation.- Application of
Attention mechanism combined with Long Short-Term Memory for forecasting
Dissolved Oxygen in Ganga River.- Data Augmentation for Time Series
Classification with Deep Learning.- Dimension selection strategies for
multivariate time series classification with HIVE-COTEv2.0.- EDGAR: Embedded
Detection of Gunshots by AI in Real-time.- Identification of the Best
Accelerometer Features and Time-scale to Detect Disturbances in Calves.- ODIN
AD: a frameworksupporting the life-cycle of time series anomaly detection
applications.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830312437832e.html
Raktažodžiai: