Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Advances in Computational Intelligence: First International Conference, ICACI 2023, Hyderabad, India, December 15-16, 2023, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Advances in Computational Intelligence: First International Conference, ICACI 2023, Hyderabad, India, December 15-16, 2023, ProceedingsDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Advances in Computational Intelligence, ICACI 2023, held in Hyderabad, India, during December 1516, 2023.





The 7 full papers and 2 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 234 submissions. These papers focus on the diverse applications of Data engineering in various areas such as Data Mining, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Pattern Recognition, and Machine Learning.
.- Smart Helmet.

.- Brain Tumor Detection Using CNN.

.- An Efficient Machine Learning Enabled Algorithm to Predict Student
Performance in Higher  Education.

.- Accelerating Neural Network Model Deployment  with Transfer Learning
Techniques using Cloud Edge Smart IoT Architecture.

.- Machine Learning Revolutionizing in Gestational Diabetes Care.

.- Detection of Malwares on Android Devices Using A Genetic Algorithm Based
Feature Selection And Machine Learning.

.- Deep Learning Based Health Care System Using Chest X Ray Scans for
Image Classification.

.- Advancements and Challenges in Text Summarization: An Overview of Methods
and Strategies in Brief.

.- A Novel Methodology to Predict and Detect the Consumption of Power for
Smart Commercial Areas using Stacked GRU and LSTM (called Deep GRULS
Architecture).
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830317000196e.html