Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 22nd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2018, Melbourne, VIC, Australia, June 3-6, 2018, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 10937
  • Išleidimo metai: 18-Jun-2018
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783319930343
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 10937
  • Išleidimo metai: 18-Jun-2018
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783319930343
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This three-volume set, LNAI 10937, 10938, and 10939, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 22nd Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2018, held in Melbourne, VIC, Australia, in June 2018.





The 164 full papers were carefully reviewed and selected from 592 submissions. The volumes present papers focusing on new ideas, original research results and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems and the emerging applications.