Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Advances in Visual Computing: 17th International Symposium, ISVC 2022, San Diego, CA, USA, October 3-5, 2022, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13598
  • Išleidimo metai: 10-Dec-2022
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031207136
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13598
  • Išleidimo metai: 10-Dec-2022
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031207136
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This two-volume set of LNCS 13598 and 13599 constitutes the refereed proceedings of the 17th International Symposium on Visual Computing, ISVC 2022, which was held in October 2022. The 61 papers presented in these volumes were carefully reviewed and selected from 110 submissions. They are organized in the following topical sections: 

Part I: deep learning I; visualization; object detection and recognition; deep learning II; video analysis and event recognition; computer graphics; ST: biomedical imaging techniques for cancer detection, diagnosis and management.

Part II: ST: neuro-inspired artificia intelligence; applications; segmentation and tracking; virtual reality; poster.
Deep Learning I.- Visualization.- Object Detection and
Recognition.- Deep Learning II.- Video Analysis and Event
Recognition.- Computer Graphics.- ST: Biomedical Imaging Techniques for
Cancer Detection, Diagnosis and Management.