Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Applications Of Ai, Machine Vision And Robotics

Edited by (Rensselaer Polytechnic Inst, Usa), Edited by (-), Edited by (Univ Of The Pacific, Usa)
Kitos knygos pagal šią temą:
Applications Of Ai, Machine Vision And RoboticsDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This text features a broad array of research efforts in computer vision including low level processing, perceptual organization, object recognition and active vision. The volume's nine papers specifically report on topics such as sensor confidence, low level feature extraction schemes, non-parametric multi-scale curve smoothing, integration of geometric and non-geometric attributes for object recognition, design criteria for a four degree-of-freedom robot head, a real-time vision system based on control of visual attention and a behavior-based active eye vision system. The scope of the book provides an excellent sample of current concepts, examples and applications from multiple areas of computer vision.
Range estimation from camera blur by regularized adaptive
identification, L.-F. Holeva; modelling sensor confidence for sensor
integration task, K. Hughes and N. Ranganathan; from 3-D scattered data to
geometric signal description - invariant stable recovery of straight line
segments, P. Hebert et al; feature extraction and matching as signal
detection, X.-P. Hu and N. Ahuja; non-parametric multi-scale curve smoothing,
P.L. Rosin; integration of geometric and non-geometric attributes for fast
object recognition, L. Grewe and A. Kak; a four degree-of-freedom robot head
for active vision, F.-L. Du and M. Brady; control of eye and arm movements
using active, attentional vision, P.A. Sandon; behaviour-based active vision,
C.S. Pinhanez.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97898145008832e.html