neleidžiama
neleidžiama
Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).
Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)
Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba Mac kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas Adobe Reader, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)
Negalite skaityti šios el. knygos naudodami Amazon Kindle.
Chapter 1 : An Introduction to Multi-objective Optimization using Meta-heuristic Algorithms: Techniques and Applications.
Chapter 2 : Counterfactual Explanations and Federated Learning for Multi-objective Optimization.
Chapter 3: Multi-objective Adaptive Guided Differential Evolution for Passively Controlled Structures Equipped with Tunned Mass Damper.
Chapter 4: Evolutionary Approaches for Multi-objective Optimization and Pareto-Optimal Solution Selection in Data Analytics.
Chapter 5 : Multi-objective Lichtenberg Algorithm for Optimum Design of Truss Structures.
Chapter 6 : Performance Analysis of Multi-objective Function-Based Fractional PID Controller for System Frequency Regulation .
Chapter 7: Multi-Modal Routing in Urban Transportation Networks using Multi-objective Quantum Particle Swarm.
Chapter 8 : Plant Leaf Disease Localization and Severity Measurement using Multi-objective Ant Colony Optimization.
Chapter 9 : Multi-objective Feature Selection: A Comprehensive Review.
Chapter 10 :Enhancing Feature Selection using Multi-objective Optimization Concept.