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El. knyga: Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik

  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Springer-Lehrbuch
  • Išleidimo metai: 17-Feb-2009
  • Leidėjas: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Kalba: ger
  • ISBN-13: 9783540890362
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Springer-Lehrbuch
  • Išleidimo metai: 17-Feb-2009
  • Leidėjas: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Kalba: ger
  • ISBN-13: 9783540890362

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Das Fach Statistik gehört in vielen Fachrichtungen zum Grundstudium. Wegen des teilweise abstrakten und mathematisch begründeten Vorgehens haben Studenten häufig Probleme im Verständnis der statistischen Methoden. Das Arbeitsbuch ist eine Ergänzung zu den beiden Lehrbüchern von Helge Toutenburg Deskriptive Statistik und Induktive Statistik, deren voller Stoffumfang klausurrelevant für Haupt- und Nebenfachstudenten an deutschsprachigen Universitäten ist. Es ist eine effektive Lernhilfe für die Vorlesungen Statistik I und II. Jedes Kapitel des Arbeitsbuches besteht aus einem anschaulich geschriebenen, überschaubaren Lehrteil, der den Studenten die wichtigsten Zusammenhänge anhand klar strukturierter Beispiele näher bringt, sowie einem ausführlichen und gut kommentierten Aufgabenteil. Das didaktische Anliegen des Buches wird durch eine Vielzahl neuer und origineller Beispiele unterstützt. Datensätze im Internet können zusätzlich zur Übung allgemein und zu speziellen Aufgaben mit SPSS genutzt werden.

Recenzijos

Aus den Rezensionen:





" Der Stoffumfang ist der eines zweisemestrigen Einführungskurses für Wirtschaftswissenschaftler. Die Begriffe und Sachverhalte werden in knapper Form präsentiert Jedes Kapitel schließt mit einem Aufgabenabschnitt; auch Lösungen werden mitgeteilt. Spezielle Anfgaben [ sic] zielen auf den Einsatz von SPSS."





(R. Schlittgen, in: Zentralblatt MATH, 2007, Vol. 1099, Issue 1)

Grundlagen.- Häufigkeitsverteilungen.- Maßzahlen für eindimensionale
Merkmale.- Analyse des Zusammenhangs zweier Merkmale.- Lineare Regression.-
Kombinatorik.- Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen.-
Diskrete und stetige Standardverteilungen.- Schätzung von Parametern.- Prüfen
statistischer Hypothesen.- Nichtparametrische Tests.- Multiple lineare
Regression.- Analyse von Kontingenztafeln.- Datenanalyse.- Multiple-Choice
Aufgaben.