Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Išleidimo metai: 25-Jan-2021
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030452407
Kitos knygos pagal šią temą:
Artificial Intelligence and Data Mining in HealthcareDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: PDF+DRM
  • Išleidimo metai: 25-Jan-2021
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030452407
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book presents recent work on healthcare management and engineering using artificial intelligence and data mining techniques. Specific topics covered in the contributed chapters include predictive mining, decision support, capacity management, patient flow optimization, image compression, data clustering, and feature selection.

The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, information technology, industrial engineering, and applied mathematics.


Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda.- Synergy Between Predictive Mining and Prescriptive Planning of Complex Patient Pathways Considering Process Discrepancies for Effective Hospital-Wide Decision Support.- Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods.- How Healthcare Expenditure Influences Life Expectancy: Case Study on Russian Regions.- Operating Theater Management System: Block-Scheduling.- An Immune Memory and a Negative Selection to Visualize Clinical Pathways from Electronic Health Records.- Optimized Medical Images Compression for Telemedicine Applications.- Online Variational Learning Using Finite Generalized Inverted Dirichlet Mixture Model with Feature Selection on Medical Data Sets.- Entropy-Based Variational Inference for Semi-bounded Data Clustering in Medical Applications.

Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830304524072e.html
Raktažodžiai: