Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Artificial Intelligence and Multimedia Data Engineering: Volume 1

Kitos knygos pagal šią temą:
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book explains different applications of supervised and unsupervised data engineering for working with multimedia objects. Throughout this book, the contributors highlight the use of Artificial Intelligence-based soft computing and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometrics, networking, automation in vehicle manufacturing, data science and automation in electronics industries.The book presents seven chapters which present use-cases for AI engineering that can be applied in many fields. The book concludes with a final chapter that summarizes emerging AI trends in intelligent and interactive multimedia systems.Key features:- A concise yet diverse range of AI applications for multimedia data engineering- Covers both supervised and unsupervised machine learning techniques- Summarizes emerging AI trends in data engineering- Simple structured chapters for quick reference and easy understanding- References for advanced readersThis book is a primary reference for data science and engineering students, researchers and academicians who need a quick and practical understanding of AI supplications in multimedia analysis for undertaking or designing courses. It also serves as a secondary reference for IT and AI engineers and enthusiasts who want to grasp advanced applications of the basic machine learning techniques in everyday applications