El. knyga: Artificial Intelligence and Smart Environment: ICAISE'2022

Edited by Alvaro Rocha, Edited by Zouhaier Brahmia, Edited by Yousef Farhaoui, Edited by Bharat Bhushab

Formatas: PDF+DRM
Serija: Lecture Notes in Networks and Systems 635
Išleidimo metai: 07-Mar-2023
Leidėjas: Springer International Publishing AG
Kalba: eng
ISBN-13: 9783031262548

Kitos knygos pagal šią temą:

Formatas - PDF+DRM
Kaina: 308,13 €*
* ši kaina yra galutinė, t.y. papildomos nuolaidos nebus taikomos
Įdėti į krepšelį
Įtraukti į pageidavimų sąrašą
Ši e-knyga skirta tik asmeniniam naudojimui. El. knygos nėra grąžinamos.

Formatas: PDF+DRM
Serija: Lecture Notes in Networks and Systems 635
Išleidimo metai: 07-Mar-2023
Leidėjas: Springer International Publishing AG
Kalba: eng
ISBN-13: 9783031262548

Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

Kopijuoti:

neleidžiama
Spausdinti:

neleidžiama
El. knygos naudojimas:

Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book reviews the state of the art of big data analysis, artificial intelligence, and smart environments. Data is becoming an increasingly decisive resource in modern societies, economies, and governmental organizations. Data science, artificial intelligence, and smart environments inspire novel techniques and theories drawn from mathematics, statistics, information theory, computer science, and social science. This book reviews the state of the art of big data analysis, artificial intelligence, and smart environments. It includes issues that pertain to signal processing, probability models, machine learning, data mining, database, data engineering, pattern recognition, visualization, predictive analytics, data warehousing, data compression, computer programming, smart city, etc. The papers in this book were the outcome of research conducted in this field of study. The latter makes use of applications and techniques related to data analysis in general and big data and smart city in particular.

The book appeals to advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral researchers, lecturers, and industrial researchers, as well as anyone interested in big data analysis and artificial intelligence.