Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering: 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, Aizu, Japan, December 5-7, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13830
  • Išleidimo metai: 18-Mar-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031283505
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13830
  • Išleidimo metai: 18-Mar-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031283505
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, which took place in a hybrid mode during December 2022 in Aizu, Japan.

The 14 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They were organized in topical sections as follows: big data analytics, networking, social media, search, information extraction, image processing and analysis, spatial, text, mobile and graph data analysis, machine learning, and healthcare.

Data Science: Systems.- Architectures.- Big Data Analytics in Healthcare Support Systems.- Information Interchange of Web Data Resources.- Business Analytics.