Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Cardiovascular Computing-Methodologies and Clinical Applications

  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Series in BioEngineering
  • Išleidimo metai: 12-Feb-2019
  • Leidėjas: Springer Verlag, Singapore
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9789811050923
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Series in BioEngineering
  • Išleidimo metai: 12-Feb-2019
  • Leidėjas: Springer Verlag, Singapore
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9789811050923

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book provides a comprehensive guide to the state-of-the-art in cardiovascular computing and highlights novel directions and challenges in this constantly evolving multidisciplinary field. The topics covered span a wide range of methods and clinical applications of cardiovascular computing, including advanced technologies for the acquisition and analysis of signals and images, cardiovascular informatics, and mathematical and computational modeling.

Cardiovascular signals and images.- Analysis of signals and images.- Cardiovascular informatics.- Signals and telemetry.- Sensing informatics and risk prediction.- Modeling, simulation and system study.