neleidžiama
neleidžiama
Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).
Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)
Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba Mac kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas Adobe Reader, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)
Negalite skaityti šios el. knygos naudodami Amazon Kindle.
Chapter 1: Mapping low-resolution edges to high-resolution paths: the case of traffic measurements in cities.
Chapter 2: From Low Resource Information Extraction to Identifying Influential Nodes in Knowledge Graphs.
Chapter 3: Inhomogenous Marketing Mix Diffusion.
Chapter 4: Modelling both pairwise interactions and group effects in polarization on interaction networks.
Chapter 5: Computing Motifs in Hypergraphs.
Chapter 6: Extending network tools to explore trends in temporal granular trade networks.
Chapter 7: Expressivity of Geometric Inhomogeneous Random Graphs-Metric and Non-Metric.
Chapter 8: Social Interactions Matter: Is Grey Wolf Optimizer a Particle Swarm Optimization Variation?.
Chapter 9: Exploring Ingredient Variability in Classic Russian Cuisine Dishes through Complex Network Analysis.
Chapter 10: Unraveling the Structure of Knowledge: Consistency in Everyday Networks, Diversity in Scientific.
Chapter 11: Kinetic-based force-directed graph embedding.
Chapter12: Deep Graph Machine Learning Models for Epidemic Spread Prediction and Prevention.
Chapter 13: EleMi: A robust method to infer soil ecological networks with better community structure.
Chapter 14: Interpreting Node Embedding Distances Through n-order Proximity Neighbourhoods.
Chapter 15: Edge Dismantling with Geometric Reinforcement Learning.
Chapter 16: Public Transit Inequality in the Context of the Built Environment.