Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Computational Biomechanics for Medicine: Challenges and Solutions in Computing

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Bioengineering
  • Išleidimo metai: 29-Aug-2024
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031646324
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Bioengineering
  • Išleidimo metai: 29-Aug-2024
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031646324

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book presents peer-reviewed contributions from the MICCAI 2023 Computational Biomechanics for Medicine CBM XVIII Workshop held in conjunction with the 26th International MICCAI Conference. The content focuses on applications of computational biomechanics to computer-integrated medicine, which includes medical image computing, application of machine learning in image analysis and biomechanics, atlas based biomechanical simulations, novel algorithms of computational biomechanics and experimental methods for analysis of disease and injury mechanisms. 





The book details state-of-the-art progress in the above fields to researchers, students, and professionals.
Diffeomorphic Multi-Resolution Deep Learning Registration for
Applications in Breast MRI.- Random Boundaries: Quantifying Segmentation
Uncertainty in Solutions to Boundary-Value Problems.- Open Meshed Anatomy.-
Developing a Pipeline to Efficiently Represent MNI-Based Brain Functional
Regions For FE Modeling.- Investigating the Impact of Material Properties on
the Simulated Response of Heel Soft Tissue in the Context of 

Pressure Ulcers.