Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Computational Intelligence for Water and Environmental Sciences

Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Computational Intelligence for Water and Environmental SciencesDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book provides a comprehensive yet fresh perspective for the cutting-edge CI-oriented approaches in water resources planning and management. The book takes a deep dive into topics like meta-heuristic evolutionary optimization algorithms (e.g., GA, PSA, etc.), data mining techniques (e.g., SVM, ANN, etc.), probabilistic and Bayesian-oriented frameworks, fuzzy logic, AI, deep learning, and expert systems. These approaches provide a practical approach to understand and resolve complicated and intertwined real-world problems that often imposed serious challenges to traditional deterministic precise frameworks. The topic caters to postgraduate students and senior researchers who are interested in computational intelligence approach to issues stemming from water and environmental sciences.

Optimization Algorithms.- Data mining.- Machine Learning.- Artificial Intelligence.- Deep Learning.- Expert Systems.- Probabilistic Models.- Bayesian models.- Fuzzy logic and Fuzzy Theory.
Dr. Omid Bozorg-Haddad is a distinguished professor at the University of Tehran, Iran. His teaching and research interests include water resources, energy, and environmental systems analysis, engineering, planning, and management as well as application of simulation techniques and optimization algorithms in water-related systems. He has published more than 40 books and chapters, 300 journal, and 200 conference papers.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97898119251912e.html
Raktažodžiai: