Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Computational Mathematics Modeling in Cancer Analysis: Second International Workshop, CMMCA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 14243
  • Išleidimo metai: 07-Oct-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031450877
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 14243
  • Išleidimo metai: 07-Oct-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031450877
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This volume LNCS 14243 constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop, CMMCA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, on October 8, 2023, in Vancouver, BC, Canada.  

The 17 full papers presented were carefully reviewed and selected from 25 submissions. The conference focuses on the discovery of cutting-edge techniques addressing trends and challenges in theoretical, computational, and applied aspects of mathematical cancer data analysis.