Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Computational Methods in Systems Biology: 12th International Conference, CMSB 2014, Manchester, UK, November 17-19, 2014, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 8859
  • Išleidimo metai: 20-Oct-2014
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783319129822
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 8859
  • Išleidimo metai: 20-Oct-2014
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783319129822

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the proceedings of the 12th International Conference on Computational Methods in Systems Biology, CMSB 2014, held in Manchester, UK, in November 2014.
The 16 regular papers presented together with 6 poster papers were carefully reviewed and selected from 31 regular and 18 poster submissions. The papers are organized in topical sections on formalisms for modeling biological processes, model inference from experimental data, frameworks for model verification, validation, and analysis of biological systems, models and their biological applications, computational approaches for synthetic biology, and flash posters.

Formalisms for Modelling Biological Processes.- Model Inference from Experimental Data.- Frameworks for Model Verification, Validation, and Analysis of Biological Systems.- Models and Their Biological Applications.- Computational Approaches for Synthetic Biology.- Flash Posters.