Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Computer Vision in Smart Agriculture and Crop Management

Edited by (SRM Institute of Science and Technology, India), Edited by (Shiv Nadar University, India), Edited by (Manchester Metropolitan University, UK; University of Electronic Science and Technol), Edited by (Galgotias University, India), Edited by (Kongu Engineering College, India)
  • Formatas: PDF+DRM
  • Išleidimo metai: 06-Nov-2024
  • Leidėjas: Wiley-Scrivener
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781394186679
Kitos knygos pagal šią temą:
Computer Vision in Smart Agriculture and Crop ManagementDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: PDF+DRM
  • Išleidimo metai: 06-Nov-2024
  • Leidėjas: Wiley-Scrivener
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781394186679
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book is essential for anyone interested in understanding how smart agriculture, utilizing information and technology such as computer vision and deep learning, can revolutionize agriculture productivity, resolve ongoing concerns, and enhance economic and general effectiveness in farming.

The need for a reliable food supply has driven the development of smart agriculture, which leverages technology to assist farmers, especially in remote areas. A key component is computer vision (CV) technology, which, combined with deep learning, can manage agricultural productivity and enhance automation systems for improved efficiency and cost-effectiveness. Automation in agriculture ensures benefits like reduced costs, high performance, and accuracy. Aerial imaging and high-throughput research enable effective crop monitoring and management. Computer vision and AI models aid in detecting plant health, impurities, and pests, supporting sustainable farming. This book explores using CV and AI to develop smart agriculture through deep learning, data mining, and intelligent applications.

Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97813941866792e.html