Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Computer Vision: Systems, Theory And Applications: Selected Papers From Vision Interface 1992

Edited by (Univ Of Alberta, Canada), Edited by (Univ Of Alberta, Canada)
Kitos knygos pagal šią temą:
Computer Vision: Systems, Theory And Applications: Selected Papers From Vision Interface 1992
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book contains a selection of papers which were presented at the Vision Interface '92 Conference. It also includes several invited articles from prominent researchers in the field, suggesting future directions in Computer Vision.
Computer vision - attitudes, barriers, counselling, R. Chellappa and A.
Rosenfeld; from curve detection to shape description - an outline, S.W.
Zucker, et al; real-time pyramidal vision, Z.-N. Li; analyzing overlapping
patterns to recognize letters in handwritten words, C. Barriere and R.
Plamondon; use of colour in gradient-based estimation of dense
two-dimensional motion, J. Konrad; representational issues in texture
analysis, H. Shen, et al; resampling large voxel datasets for reconstruction
or magnification of 3-d images, H.H. Atkinson, et al; building octree models
of small objects, Y.-Z. Li and M. Jenkin. (Part contents).