neleidžiama
neleidžiama
Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).
Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)
Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba Mac kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas Adobe Reader, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)
Negalite skaityti šios el. knygos naudodami Amazon Kindle.
I Smart manufacturing design
1. Cloud manufacturing implementation for smart manufacturing networks
2. Improving Brazilian Engineering Education: real engineering challenges in an IIoT undergraduate course
II Industry 4.0 information technology developments
3. New verification and validation tools for Industry 4.0 software
4. Stepping stone to smarter supervision: a human-centered multidisciplinary framework
III Industry 4.0 business developments
5. How to define a business-specific smart manufacturing solution
6. Assessment of the competitiveness and effectiveness of the business model 4.0
7. Sustainable Business Models in the context of Industry 4.0
8. Understanding Digital Transformation challenges: evidence from Brazilian and British manufacturers
9. Smart green supply chain management: a configurational approach for reaching sustainable performance goals and decreasing COVID-19 impact
10. Multicriteria Decision Making approach for selection and prioritization of projects into the Digital Transformation journey
IV Industry 4.0 production planning and decision making
11. Smart manufacturing scheduling with Petri nets
12. Characterizing nervousness at the shop-floor level in the context of Industry 4.0
13. Digital and smart production planning and control
14. Simulation-based generation of rescheduling knowledge using a cognitive architecture