Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge: Second Challenge, DFUC 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge: Second Challenge, DFUC 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, ProceedingsDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the Second Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, DFUC 2021, which was held on September 27, 2021, in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021. The challenge took place virtually due to the COVID-19 pandemic.

The 6 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 14 submissions. There is also an overview paper on the challenge and datasets and one summary paper of DFUC 2021. 


Development of Diabetic Foot Ulcer Datasets: An Overview.- DFUC2021
Challenge Papers.- Convolutional Nets Versus Vision Transformers for Diabetic
Foot Ulcer Classification.- Boosting EffcientNets Ensemble Performance via
Pseudo-Labels and Synthetic Images by pix2pixHD for Infection and Ischaemia
Classification in Diabetic Foot Ulcers.- Bias Adjustable Activation Network
for Imbalanced data Diabetic Foot Ulcer Challenge 2021.- Effcient
Multi-model Vision Transformer based on Feature Fusion for Classification of
DFUC2021 Challenge.- Diabetic Foot Ulcer Classification using Well-known Deep
Learning Architectures.- Diabetic Foot Ulcer Grand Challenge 2021: Evaluation
and Summary.- Post Challenge Paper.- Deep Subspace analysing for
Semi-Supervised multi-label classification of Diabetic Foot Ulcer.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830309490756e.html
Raktažodžiai: