Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Disinformation in Open Online Media: 4th Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2022, Boise, ID, USA, October 11-12, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13545
  • Išleidimo metai: 30-Sep-2022
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031182532
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13545
  • Išleidimo metai: 30-Sep-2022
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031182532
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media, MISDOOM 2022, held in October 2022. 

The 7 full papers and 3 short papers were carefully reviewed and selected from 17 full/short paper submissions. The papers focus on health and climate change misinformation, social bots and comment moderation, information seeking and diffusion, misinformation detection, and user perception-based trust models.
User Perception Based Trust Model of Online Sources: A Case Study of
Misinformation on COVID-19.- Using Artificial Neural Networks to Identify
COVID-19 Misinformation.- Tracing Political Positioning of Dutch
Newspapers.- Digital Information Seeking and Sharing Behavior During
the COVID-19 Pandemic in Pakistan.- Investigating the Validity of
Botometer-based Social Bot Studies.- New Automation for Social Bots: From
Trivial Behavior to AI-Powered Communication.- Moderating the Good, the Bad,
and the Hateful: Moderators Attitudes towards ML-based Comment Moderation
Support Systems.- Advancing the use of information compression distances in
authorship attribution.- Discourses of Climate Delay in American Reddit
Discussions.- Incremental Machine Learning for Text Classification in
Comment Moderation Systems.