Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Distributed Artificial Intelligence: 4th International Conference, DAI 2022, Tianjin, China, December 15-17, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13824
  • Išleidimo metai: 21-Mar-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031255496
Kitos knygos pagal šią temą:
Distributed Artificial Intelligence: 4th International Conference, DAI 2022, Tianjin, China, December 15-17, 2022, ProceedingsDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13824
  • Išleidimo metai: 21-Mar-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031255496
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Distributed Artificial Intelligence, DAI 2022, held in Tianjin, China, in December 2022.





The 5 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 12 submissions. DAI aims at bringing together international researchers and practitioners in related areas including general AI, multiagent systems, distributed learning, computational game theory, etc., to provide a single, high-profile, internationally renowned forum for research in the theory and practice of distributed AI.

 





 
A Distributed RBF-Assisted Differential Evolution for Distributed
Expensive Constrained Optimization.- A Flexi Partner Selection Model for the
Emergence of Cooperation in N-person Social Dilemmas.- Efficient Deep
Reinforcement Learning via Policy-extended Successor Feature Approximator.-
Maximal Information  Propagation with Limited Resources.- Optimistic
Exploration based on Categorical-DQN for Cooperative Markov games.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830312554966e.html
Raktažodžiai: