Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Distribution Theory: Principles and Applications

, , ,
  • Formatas: 250 pages
  • Išleidimo metai: 08-Sep-2023
  • Leidėjas: Apple Academic Press
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781000779202
Kitos knygos pagal šią temą:
Distribution Theory: Principles and ApplicationsDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: 250 pages
  • Išleidimo metai: 08-Sep-2023
  • Leidėjas: Apple Academic Press
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781000779202
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book provides a thorough understanding of distribution theory and data analysis using statistical software to solve problems related to basic statistics, probability models, and simulation. It presents a detailed explanation of different distribution concepts used in statistics along with their application in real-life situations. Covering the analytical aspects using the latest software, the volume discusses stochastic methods and other statistical methods. It provides an overview of statistical data analysis by taking actual situations and implementing open-source software R version 4.0 and Python 3.0+. A detailed study of the statistical models is also provided with examples related to health, agriculture, insurance, and other sectors.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97810007792026e.html