Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Euro-Par 2023: Parallel Processing: 29th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Limassol, Cyprus, August 28 - September 1, 2023, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 14100
  • Išleidimo metai: 23-Aug-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031396984
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 14100
  • Išleidimo metai: 23-Aug-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031396984

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the proceedings of the 29th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Euro-Par 2023, held in Limassol, Cyprus, in August/September 2023.





The 49 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 164 submissions. They are covering the following topics: programming, compilers and performance; scheduling, resource management, cloud, edge computing, and workflows; architectures and accelerators; data analytics, AI, and computational science; theory and algorithms; multidisciplinary, and domain-specific and applied parallel and distributed computing.

Programming, Compilers and Performance.- Scheduling, Resource Management, Cloud, Edge Computing, and Workflows.- Architectures and Accelerators.- Data Analytics, AI, and Computational Science.- Theory and Algorithms.- Multidisciplinary, and Domain-Specific and Applied Parallel and Distributed Computing.