Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Explainable and Responsible Artificial Intelligence in Healthcare

Edited by (Dr. A. P. J. Abdul Kalam Technical University, India), Edited by (Galgotias University, India)
  • Formatas: PDF+DRM
  • Išleidimo metai: 11-Feb-2025
  • Leidėjas: Wiley-Scrivener
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781394302437
Kitos knygos pagal šią temą:
Explainable and Responsible Artificial Intelligence in Healthcare
  • Formatas: PDF+DRM
  • Išleidimo metai: 11-Feb-2025
  • Leidėjas: Wiley-Scrivener
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781394302437
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book presents the fundamentals of explainable artificial intelligence (XAI) and responsible artificial intelligence (RAI), discussing their potential to enhance diagnosis, treatment, and patient outcomes.

This book explores the transformative potential of explainable artificial intelligence (XAI) and responsible AI (RAI) in healthcare. It provides a roadmap for navigating the complexities of healthcare-based AI while prioritizing patient safety and well-being. The content is structured to highlight topics on smart health systems, neuroscience, diagnostic imaging, and telehealth. The book emphasizes personalized treatment and improved patient outcomes in various medical fields. In addition, this book discusses osteoporosis risk, neurological treatment, and bone metastases. Each chapter provides a distinct viewpoint on how XAI and RAI approaches can help healthcare practitioners increase diagnosis accuracy, optimize treatment plans, and improve patient outcomes.

Readers will find the book:

  • explains recent XAI and RAI breakthroughs in the healthcare system;
  • discusses essential architecture with computational advances ranging from medical imaging to disease diagnosis;
  • covers the latest developments and applications of XAI and RAI-based disease management applications;
  • demonstrates how XAI and RAI can be utilized in healthcare and what problems the technology faces in the future.

Audience
The main audience for this book is targeted to scientists, healthcare professionals, biomedical industries, hospital management, engineers, and IT professionals interested in using AI to improve human health.

Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97813943024372e.html