neleidžiama
neleidžiama
Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).
Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)
Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba Mac kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas Adobe Reader, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)
Negalite skaityti šios el. knygos naudodami Amazon Kindle.
1. Fog Computing: Present and Future
2. Fog Computing: Foundation and Outline
3. The Use of Machine Learning in Fog Computing
4. Application of Machine Learning in Fog Computing
5. Simulation and Modeling Tools for Fog Computing
6. Security and Privacy Issues in Fog Computing
7. Leveraging Fog Computing for the Internet of Medical Things
8. A Single-Point Control System for Consumer Devices Using Edge-Fog Computing
9. Fog Computing: A Peek into Communication Security
10. Fog Computing and Machine Learning
11. Communication Protocols in Fog Computing: A Survey and Challenges
12. Fog Computing, Today and in the Future with IoT
13. Integration and Application of Fog, IoT and Edge Computing
14. The Role of Block Chain in Fog Computing
15. Fog Computing Framework: Mitigating Latency in Supply Chain Management