Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: From Data to Models and Back: 9th International Symposium, DataMod 2020, Virtual Event, October 20, 2020, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 12611
  • Išleidimo metai: 04-Mar-2021
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030706500
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 12611
  • Išleidimo metai: 04-Mar-2021
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030706500

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Symposium on From Data Models and Back, DataMod 2020, held virtually, in October 2020.





The 11 full papers and 3 short papers presented in this book were selected from 19 submissions. The papers are grouped in these topical sections: machine learning; simulation-based approaches, and data mining and processing related approaches.

Synthesis and Pruning as a Dynamic Compression Strategy for Efficient Deep Neural Networks.- Exploring Graph-Based Neural Networks for Automatic Brain Tumor Segmentation.- STDI-Net: Spatial-Temporal Network with Dynamic Interval Mapping for Bike Sharing Demand Prediction.- A Simulation-Based Approach for the Behavioural Analysis of Cancer Pathways.- Discovering the Impact of Notifications on Social Network Addiction.- A Simulation Study on Demand Disruptions and Limited Resources for Healthcare Provision.- A Formal Model for Emulating the Generation of Human Knowledge in Semantic Memory.- Analysis of COVID-19 data with PRISM: Parameter Estimation and SIR Modelling.- A Formal Model for the Simulation and Analysis of Early Biofilm Formation.- Query Rewriting On Path Views Without Integrity Constraints.- Evaluating Trace Encoding Methods in Process Mining.- Semantic Annotations in Clinical Guidelines.- Deriving Performance Measures of Workflow in Radiation Therapy from Real-Time Data.- Handshape Classification in a Reverse Dictionary of Sign Languages for the Deaf.