Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: From Reactive Systems to Cyber-Physical Systems: Essays Dedicated to Scott A. Smolka on the Occasion of His 65th Birthday

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This Festschrift is in honor of Scott A. Smolka, Professor in the Stony Brook University, USA, on the occasion of his 65th birthday.
Scott A. Smolka made fundamental research contributions in a number of areas, including process algebra, model checking, probabilistic processes, runtime verification, and the modeling and analysis of cardiac cells, neural circuits and flocking behaviors. He is perhaps best known for the algorithm he and Paris Kanellakis invented for checking bi-simulation. The title of this volume From Reactive Systems to Cyber-Physical Systems reflects Scott's main research focus throughout his career.
It contains the papers written by his closest friends and collaborators. The contributions cover a wide spectrum of the topics related to Scott's research scientific interests, including model repair for probabilistic systems, runtime verification, model checking, cardiac dynamics simulation and machine learning.

Analysis of Complex Biological Systems.- Program Analysis.- Synthesis of Models, Parameters and Benchmarks.- Model-based Design.- Data-driven Design.- Runtime Verification.- Short Abstracts.