Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Fuzzy Computing in Data Science: Applications and Challenges

Edited by (IIT Kharagpur), Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

The book provides information about fundamental aspects of the field and explores the myriad applications of fuzzy logic techniques and methods. It presents basic conceptual considerations and case studies of applications of fuzzy computation. It covers the fundamental concepts and techniques for system modeling, information processing, intelligent system design, decision analysis, statistical analysis, pattern recognition, automated learning, and system control and identification. The book also discusses the combination of fuzzy computation techniques with other computational intelligence approaches such as neural and evolutionary computation.