Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Geographical Data Imperfection 2: Use Cases

Edited by (Irstea Clermont-Ferrand), Edited by (L'Universite de Reims Champagne-Ardenne), Edited by (L'Ecole Des Mines Saint-Etienne)
  • Formatas: PDF+DRM
  • Išleidimo metai: 15-Feb-2024
  • Leidėjas: Wiley-Iste
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781394275762
Kitos knygos pagal šią temą:
Geographical Data Imperfection 2: Use Cases
  • Formatas: PDF+DRM
  • Išleidimo metai: 15-Feb-2024
  • Leidėjas: Wiley-Iste
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781394275762
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

Geographical data often contains imperfections associated with insufficient precision, errors or incompleteness. If these imperfections are not identified, taken into account and controlled when using the data, the potential for errors may arise, leading to significant consequences with unforeseeable effects, particularly in a decisionmaking context. It is then necessary to characterize and model this imperfection, and take it into account throughout the process.

In the previous volume, we introduced different approaches for defining, representing and processing imperfections in geographic data. Volume 2 will now present a number of concrete applications in a variety of fields, demonstrating the practical application of the methodology to use cases such as agriculture, natural disaster management, mountain hazards, land management and assistance for the visually impaired.