Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Higher-Order Systems

Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Understanding Complex Systems
  • Išleidimo metai: 26-Apr-2022
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030913748
Kitos knygos pagal šią temą:
Higher-Order SystemsDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Understanding Complex Systems
  • Išleidimo metai: 26-Apr-2022
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030913748
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book discusses its potential to model real-world systems and how considering their higher-order organization can lead to the emergence of novel dynamical behavior. Over the last decades, networks have emerged as the paradigmatic framework to model complex systems. Yet, as simple collections of nodes and links, they are intrinsically limited to pairwise interactions, limiting our ability to describe, understand, and predict complex phenomena which arise from higher-order interactions. Here we introduce the new modeling framework of higher-order systems, where hypergraphs and simplicial complexes are used to describe complex patterns of interactions among any number of agents. This book is intended both as a first introduction and an overview of the state of the art of this rapidly emerging field, serving as a reference for network scientists interested in better modeling the interconnected world we live in.
Higher-order systems as a modelling framework.- Graphs, simplicial complexes and hypergraphs: Spectral theory and topology.- Random Simplicial Complexes: Models and Phenomena.- Topological Data Analysis.- Flow-based Community Detection in Hypergraphs.- Pattern formation on hypergraphs.- Non-pairwise interaction in oscillatory ensembles: From theory to data analysis.- From symmetric networks to heteroclinic dynamics and chaos in coupled phase oscillators with higher-order interactions.- Explosive synchronization and multistability in large systems of Kuramoto oscillators with higher-order interactions.- Multiorder Laplacian for Kuramoto dynamics with higher-order interactions.- The Master Stability Function for Synchronization in Simplicial Complexes.- Geometry, Topology and Simplicial Synchronization.- Signal processing on simplicial complexes.- Social contagion on higher order structures.- Consensus Dynamics and Opinion Formation on Hypergraphs.- Collective games on hypergraphs.- Topological Data Analysis of Spatial Systems.- Higher-order description of brain function.- Higher-Order Interactions in Biology: The Curious Case of Epistasis.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830309137486e.html
Raktažodžiai: