Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Hybrid Intelligent Systems for Information Retrieval

(Persistent University, Pune), , (PC College of Eng., Pune, India)
Kitos knygos pagal šią temą:
Hybrid Intelligent Systems for Information RetrievalDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

The book covers three areas along with the introduction to Intelligent IR, i.e. Optimal Information Retrieval using Evolutionary approaches, Semantic Search for Web Information Retrieval and Natural Language Processing for Information Retrieval.



Hybrid Intelligent Systems for Information Retrieval covers three areas along with the introduction to Intelligent IR, i.e., Optimal Information Retrieval Using Evolutionary Approaches, Semantic Search for Web Information Retrieval, and Natural Language Processing for Information Retrieval.

• Talks about the design, implementation, and performance issues of the hybrid intelligent information retrieval system in one book

• Gives a clear insight into challenges and issues in designing a hybrid information retrieval system

• Includes case studies on structured and unstructured data for hybrid intelligent information retrieval

• Provides research directions for the design and development of intelligent search engines

This book is aimed primarily at graduates and researchers in the information retrieval domain.

1. Introduction.
2. Matching Functions.
3. Information Retrieval Models.
4. Hybrid Swarm Intelligence Approaches for Optimal Information Retrieval.
5.
Information Retrieval and Semantic Search.
6. Ontology Creation using
Clustering Technique.
7. Natural Language Processing for Information
Retrieval.
8. Deep learning (DL) for Information retrieval (IR).
9.
Application of Ontology in Domain Specific Information Retrieval: A case
study.
10. Applications of Natural Language Processing and Information
Retrieval.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97810007833606e.html
Raktažodžiai: