Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Industrial Internet of Things: An Introduction

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: 220 pages
  • Išleidimo metai: 27-Dec-2024
  • Leidėjas: Bentham Science Publishers
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9789815238181
Kitos knygos pagal šią temą:
Industrial Internet of Things: An IntroductionDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: 220 pages
  • Išleidimo metai: 27-Dec-2024
  • Leidėjas: Bentham Science Publishers
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9789815238181
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

Industrial Internet of Things: An Introduction explores the convergence of IoT and machine learning technologies in transforming industries and advancing economic growth. This comprehensive guide examines foundational principles, innovative applications, and real-world case studies that showcase the power of IoT-enabled intelligent systems in enhancing efficiency, sustainability, and adaptability.The book is structured into five parts. The first part introduces industrial IoT concepts, including algorithms, deep learning prediction models, and smart production techniques. The second section addresses machine learning and collaborative technologies, focusing on artificial neural networks, and AI's role in healthcare and industrial IoT. Subsequent chapters explore real-world applications, such as IoT adoption in healthcare during COVID-19 and intelligent transportation systems. The final sections address advanced IIoT progressions and the role of IoT in energy production using byproducts.Key Features:- Foundational concepts and algorithms for industrial IoT.- Integration of machine learning in IoT systems.- Case studies on healthcare, transportation, and sustainability.- Insights into energy production using IoT.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97898152381816e.html