Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Information Retrieval: 26th China Conference, CCIR 2020, Xi'an, China, August 14-16, 2020, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Information Retrieval: 26th China Conference, CCIR 2020, Xi'an, China, August 14-16, 2020, ProceedingsDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the 26th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2020, held in Xi'an, China, in August 2020.*The 12 full papers presented were carefully reviewed and selected from 102 submissions. The papers are organized in topical sections: search and recommendation, NLP for IR, and IR in finance.





* Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online supplemented with local on-site events.

Search and Recommendation.- Improving Search Snippets in Context-aware Web Search Scenarios.- Investigating Fine-grained Usefulness Perception Process in Mobile Search.- ResFusion: A Residual Learning based Fusion Framework for CTR Prediction.- NLP for IR.- A Framework for Identifying Event's Relevance Comments in Twitter.- Enriching Pre-trained Language Model with Dependency Syntactic Information for Chemical-Protein Interaction Extraction.- Leveraging Label Semantics and Correlations for Judgment Prediction.- Position-aware hybrid attention network for Aspect-level Sentiment Analysis.- IR in Finance.- An Integrated Machine Learning Framework for Stock Price Prediction.- Empirical Research on Futures Trading Strategy Based on Time Series Algorithm.- Hierarchical Attention Network in Stock Prediction.- Online Topic Detection and Tracking System and its Application on Stock Market in China.- Semi-Supervised Sentiment Analysis for Chinese Stock Texts in Scarce Labeled Data Scenario and Price Prediction.

Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830305672556e.html
Raktažodžiai: