neleidžiama
neleidžiama
Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).
Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)
Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba Mac kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas Adobe Reader, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)
Negalite skaityti šios el. knygos naudodami Amazon Kindle.
.- Play to Your Strengths: Collaborative Intelligence of Conventional Recommender Models and Large Language Models.
.- A Dual-Aligned Model for Multimodal Recommendation.
.- CASINet: A Context-Aware Social Interaction Rumor Detection Network.
.- A Claim Decomposition Benchmark for Long-form Answer Verification.
.- Dual-granularity Hierarchical Fusion Network for Multimodal Humor Recognition on Memes.
.- Exploring the Potential of Dimension Reduction in Building Efficient Dense Retrieval Systems.
.- Relation Extraction Model Based on Overlap Rules and Abductive Learning.
.- Multi-task Instruction Tuning for Temporal Question Answering over Knowledge Graphs.
.- On the Capacity of Citation Generation by Large Language Models.
.- Are Large Language Models More Honest in Their Probabilistic or Verbalized Confidence?.
.- QUITO: Accelerating Long-Context Reasoning through Query-Guided Context Compression.
Daugiau apie elektronines knygas