Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Innovations in Biomedical Engineering

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Innovations in Biomedical EngineeringDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book presents the proceedings of the “Innovations in Biomedical Engineering IBE’2018” Conference held in Katowice, Poland from October 18 to 20, 2018, and discusses recent research on innovations in biomedical engineering. The book covers a broad range of subjects related to biomedical engineering innovations. Divided into four parts, it presents state-of-the-art advances in: Engineering of biomaterials, Modelling and simulations in biomechanics, Informatics in medicine, and Signal analysis.

By doing so, it helps bridge the gap between technological and methodological engineering achievements on the one hand and clinical requirements in the three major areas diagnosis, therapy and rehabilitation on the other.

Automated epidermis segmentation in ultrasound skin images.- Computer
analysis of chest X-ray images to highlight pathological Objects.-  Breast
Lesion Segmentation Method Using Ultrasound Images.- Performance of Medical
Image Transfer in High Bandwidth Networks.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830301547212e.html