Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning Techniques: 5th International Conference, IScIDE 2015, Suzhou, China, June 14-16, 2015, Revised Selected Papers, Part II

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning Techniques: 5th International Conference, IScIDE 2015, Suzhou, China, June 14-16, 2015, Revised Selected Papers, Part IIDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

The two-volume set LNCS 9242 + 9243 constitutes the proceedings of the 5th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2015, held in Suzhou, China, in June 2015.  The total of 126 papers presented in the proceedings was carefully reviewed and selected from 416 submissions. They deal with big data, neural networks, image processing, computer vision, pattern recognition and graphics, object detection, dimensionality reduction and manifold learning, unsupervised learning and clustering, anomaly detection, semi-supervised learning.

Recenzijos

   

  
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97833192386232e.html
Raktažodžiai: