Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2022: 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24-26, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13756
  • Išleidimo metai: 20-Nov-2022
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031217531
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13756
  • Išleidimo metai: 20-Nov-2022
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031217531

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2022, which took place in Manchester, UK, during November 24-26, 2022.
The 52 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 79 submissions. They deal with emerging and challenging topics in intelligent data analytics and associated machine learning paradigms and systems. Special sessions were held on clustering for interpretable machine learning; machine learning towards smarter multimodal systems; and computational intelligence for computer vision and image processing.
Big Data Analytics.- Machine Learning & Deep Learning.- Data Mining.- Information Retrieval and Management.- Bio- and Neuro-Informatics.- Bio-Inspired Models (including Neural Networks, Evolutionary Computation and Swarm Intelligence) .- Agents and Hybrid Intelligent Systems.- Real-world Applications of Intelligent Techniques and AI.