El. knyga: Introduction to Mathematics for Computational Biology

Bruno Carpentieri, Paola Lecca

Formatas: PDF+DRM
Serija: Techniques in Life Science and Biomedicine for the Non-Expert
Išleidimo metai: 12-Sep-2023
Leidėjas: Springer International Publishing AG
Kalba: eng
ISBN-13: 9783031365669

Kitos knygos pagal šią temą:

Formatas - PDF+DRM
Kaina: 110,53 €*
* ši kaina yra galutinė, t.y. papildomos nuolaidos nebus taikomos
Įdėti į krepšelį
Įtraukti į pageidavimų sąrašą
Ši e-knyga skirta tik asmeniniam naudojimui. El. knygos nėra grąžinamos.

Formatas: PDF+DRM
Serija: Techniques in Life Science and Biomedicine for the Non-Expert
Išleidimo metai: 12-Sep-2023
Leidėjas: Springer International Publishing AG
Kalba: eng
ISBN-13: 9783031365669

Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

Kopijuoti:

neleidžiama
Spausdinti:

neleidžiama
El. knygos naudojimas:

Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This introductory guide provides a thorough explanation of the mathematics and algorithms used in standard data analysis techniques within systems biology, biochemistry, and biophysics. Each part of the book covers the mathematical background and practical applications of a given technique. Readers will gain an understanding of the mathematical and algorithmic steps needed to use these software tools appropriately and effectively, as well how to assess their specific circumstance and choose the optimal method and technology. Ideal for students planning for a career in research, early-career researchers, and established scientists undertaking interdisciplinary research.

1. Introduction to graph theory.-
2. Biological networks.-
3. Network
inference for drug discovery-
4. Introduction to differential and integral
calculus.-
5. Modelling chemical reactions.-
6. Reaction-diffusion systems.-
7. Linear algebra background.-
8. Regression.-
9. Cardiac electrophysiology.-

Paola Lecca, Assistant Professor, Faculty of Engineering, Free University of Bozen-Bolzano, ItalyBruno Carpentieri, Associate Professor, Faculty of Engineering, Free University of Bozen-Balzano, Italy

Daugiau apie elektronines knygas