Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter World

Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter WorldDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book uncovers and presents various real-life applications in the areas of transportation, smart cities, manufacturing, agriculture, disaster management, finance, health care and in other areas by using cutting-edge advanced Machine Learning (ML) techniques such as Deep Learning and Explainable AI (XAI) models using IoT sensor data. The book provides various examples of analyzing large amounts of data, detecting patterns, and making predictions in real-time applications and detailed case studies with practical solutions using various state-of-the-art machine learning and IoT sensor data and all these aspects will benefit the stakeholders. The book is useful for academics, researchers, upper-undergraduate, master and Ph.D. students, engineers and practitioners in sensor/IoT and AI/ML technologies, methods, applications, and related areas, and it also offers valuable insights by suggesting future research directions and providing recommendations within the fields of AI and IoT.

Sensors ML and AI for Real World Applications.- Flying IoT Sensor Fusion Performance Analysis for UAV Applications in Indoor Spaces.- Machine Learning Empowered IoT Devices Analysis of Indoor and Outdoor Temperature and Health Risks.- Identification of IoT devices through Machine Learning and hardware fingerprints based on clock skew.

Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830316860232e.html