neleidžiama
neleidžiama
Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).
Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)
Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba Mac kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas Adobe Reader, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)
Negalite skaityti šios el. knygos naudodami Amazon Kindle.
1. Advances in Iris and Ocular Recognition: An Insight into Trends
2. Unlocking the Full Potential of Iris Recognition with Deep Learning
3. Real-Time Online Framework for Accurate Detection, Segmentation, and Recognition of Irises
4. Enhancing Iris Recognition Accuracy through Dilated Residual Features
5. Iris Recognition with Deep Learning Across Spectrums
6. Semantics-Assisted Convolutional Neural Network for Accurate Periocular Recognition
7. Deep Neural Network with Focused Attention on Critical Periocular Regions
8. Dynamic Iris Recognition through Multi-Feature Collaboration
9. Position-Specific Convolutional Neural Network to Accurately Match Iris and Periocular Images
10. Securing the Metaverse with Egocentric Iris Recognition via AR/VR/MR Devices
11. Inference and Future Pathways: Reflections and Exploration of New Horizons