Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Knowledge Representation for Health Care: HEC 2016 International Joint Workshop, KR4HC/ProHealth 2016, Munich, Germany, September 2, 2016, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the International Conference on Health Exploring Complexity and Medical Informatics Europe, HEC 2016, held in Munich, Germany, in September 2016: the 8th International Workshop on Knowledge Representation for Health Care, KR4HC 2016, and the 9th International Workshop on Process-oriented Information Systems in Healthcare, ProHealth 2016.





The 8 revised full papers were carefully reviewed and selected from 12 submissions. The papers are organized in topical sections on ontologies in health care; clinical quality, evaluation, and simulation; computer guidelines engineering and usage; and comorbidity and clinical process management.
Ontologies in health care.- Clinical quality, evaluation, and simulation.- Computer guidelines engineering and usage.- Comorbidity and clinical process management.