Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Machine Learning for Cyber Security: Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8-10, 2020, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 12486
  • Išleidimo metai: 10-Nov-2020
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030622237
Kitos knygos pagal šią temą:
Machine Learning for Cyber Security: Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8-10, 2020, Proceedings, Part IDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 12486
  • Išleidimo metai: 10-Nov-2020
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030622237
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This three volume book set constitutes the proceedings of the Third International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2020, held in Xi’an, China in October 2020.

The 118 full papers and 40 short papers presented were carefully reviewed and selected from 360 submissions. The papers offer a wide range of the following subjects: Machine learning, security, privacy-preserving, cyber security, Adversarial machine Learning,  Malware detection and analysis,  Data mining, and  Artificial Intelligence.

Machine learning.- Security. Privacy-preserving.- Cyber security.- 
Adversarial machine Learning.- Malware detection and analysis.- Data mining.-
AI.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830306222372e.html
Raktažodžiai: