Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal Processing

, , ,
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Išleidimo metai: 05-Nov-2024
  • Leidėjas: Elsevier Science
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9780443221576
Kitos knygos pagal šią temą:
Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal ProcessingDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Išleidimo metai: 05-Nov-2024
  • Leidėjas: Elsevier Science
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9780443221576
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal Processing presents the fundamental concepts of machine learning techniques for bioinformatics in an interactive way. The book investigates how efficient machine and deep learning models can support high-speed processors with reconfigurable architectures like graphic processing units (GPUs), Field programmable gate arrays (FPGAs), or any hybrid system. This great resource will be of interest to researchers working to increase the efficiency of hardware and architecture design for biomedical signal processing and signal processing techniques. - Covers the hardware architecture implementation of machine learning algorithms- Discusses the software implementation approach and the efficient hardware of machine learning application with FPGA- Presents the major design challenges and research potential in machine learning techniques
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97804432215766e.html