Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Machine Translation: 16th China Conference, CCMT 2020, Hohhot, China, October 10-12, 2020, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by
Kitos knygos pagal šią temą:
Machine Translation: 16th China Conference, CCMT 2020, Hohhot, China, October 10-12, 2020, Revised Selected PapersDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the 16th China Conference on Machine Translation, CCMT 2020, held in Hohhot, China, in October 2020. 

The 13 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 78 submissions and focus on all aspects of machine translation, including preprocessing, neural machine translation models, hybrid model, evaluation method, and post-editing.
Transfer Learning for Chinese-Lao Neural Machine Translation with
Linguistic Similarity.- MTNER: A Corpus for Mongolian Tourism Named Entity
Recognition.- Unsupervised Machine Translation Quality Estimation in
Black-box Setting.- YuQ: A Chinese-Uyghur Medical-domain Neural Machine
Translation Dataset Towards Knowledge-driven.- Quality Estimation for Machine
Translation with Multi-granularity Interaction.- Transformer-based unified
neural network for quality estimation and Transformer-based re-decoding model
for machine translation.- NJUNLPs Machine Translation System for CCMT-2020
Uighur Chinese Translation Task.- Description and Findings of OPPOs
Machine Translation Systems for CCMT 2020.- Tsinghua University Neural
Machine Translation Systems for CCMT 2020.- BJTUs Submission to CCMT 2020
Quality Estimation Task.- NJUNLPs Submission for CCMT20 Quality Estimation
Task.- Tencent Submissions for the CCMT 2020 Quality EstimationTask.- Neural
Machine Translation based on Back-Translation for Multilingual Translation
Evaluation Task. 
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97898133616212e.html