Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Mathematics of Information: Theory and Applications of Shannon-Wiener Information

  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Mathematics Study Resources 9
  • Išleidimo metai: 22-Jul-2024
  • Leidėjas: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783662691021
Kitos knygos pagal šią temą:
Mathematics of Information: Theory and Applications of Shannon-Wiener InformationDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Mathematics Study Resources 9
  • Išleidimo metai: 22-Jul-2024
  • Leidėjas: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783662691021
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

Starting with the Shannon-Wiener approach to mathematical information theory, allowing a mathematical "measurement" of an amount of information, the book begins by defining the terms message and information and axiomatically assigning an amount of information to a probability. The second part explores countable probability spaces, leading to the definition of Shannon entropy based on the average amount of information; three classical applications of Shannon entropy in statistical physics, mathematical statistics, and communication engineering are presented, along with an initial glimpse into the field of quantum information. The third part is dedicated to general probability spaces, focusing on the information-theoretical analysis of dynamic systems.





The book builds on bachelor-level knowledge and is primarily intended for mathematicians and computer scientists, placing a strong emphasis on rigorous proofs.
Introduction - Symbols - List of figures - Part I Fundamentals. Message and information.- Information and chance.- Part II Countable systems. The entropy.- The maximum entropy principle.- Conditional probabilities.- Quantum information.- Part III General systems.- The entropy of partitions.- Stationary information sources.- Density functions and entropy.- Conditional expectations.- Literature.- Index.
Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, University of the German Federal Armed Forces Munich, Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, Chair of Mathematics and Operations Research.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97836626910216e.html